Описание:
Этот курс - ваш практический путь к профессии инженера генеративного ИИ: не просто использовать технологии, а создавать их. Сначала вы прокачаете навыки Python: структурирование модульного кода, работа с API и обработка данных. Затем погрузитесь в основы больших языковых моделей (LLMs) - как они устроены, обучаются и как эффективно взаимодействовать с ними через продвинутый prompt engineering.
Далее - практика. Вы научитесь создавать реальные AI-приложения на базе OpenAI и Gemini API, включая чат-системы, работу с изображениями и аудио. Освоите LangChain для построения агентов и связок промптов, а также LangGraph для управления многошаговыми процессами. Добавите своим приложениям память с помощью эмбеддингов и векторных баз данных, научитесь отлаживать и масштабировать production-системы с LangSmith.
На протяжении курса вы будете разрабатывать чат-ботов, интеллектуальные инструменты для работы с изображениями, поисковые Q&A-системы и многое другое. Финальный проект объединит все навыки: вы создадите исследовательского агента, который использует поиск, инструменты и рассуждения для генерации качественных обзоров реальных данных.
Этот курс - путь от экспериментов с ИИ к настоящему инженерному подходу.

Подробнее: